「如果北半球今年出現暖冬,平均較去年上升1度,對全球原物料市場將有何影響?」
這類複雜的問題,在以往可能需要數十個人的研究團隊,費時數十個小時,根據歷史資料做統計跑回歸,才能推導出可能的結論,然而未來這可能只需要類似Siri的Kensho,便可以快速回答,而依據的是歷史大數據分析,演算出合理的答案。
這套系統可是高盛花了1500萬美元注資研發,未來可以取代研究員甚至分析師的工作,對不確定的金融未來做預測。當然,準確度高低還是一個問號,不過這樣的研究,也凸顯出來大數據的珍貴,以及如何慢慢的進到我們生活中了。
還記得以前國中理化課做實驗時,總是會有實驗組和對照組,一次僅變動一個條件,其它條件儘量維持相同,才能得出有參考價值的數據。然而,真實的世界是無情的,沒有那麼好的讓你控制所有的條件,尤其是金融市場這種事情,一模一樣的條件這種事,更是一旦錯過就不再。
就像當年日本311大地震發生時,市場普遍預估日幣會重挫,沒想到幾天內日幣居然反向大漲,後來才發現原來不少人借日幣去投資國外,大地震發生後,反而是從國外把資金匯回日本,逆勢造成日幣大漲。
最近的例子是,以往經驗顯示,台幣兌美元貶值,主要原因通常只有一個,就是資金匯回美國,而理所當然就伴隨著台股的下跌。
奇怪的事情來了,說好美國QE已經退場,也預計明年度美國就會升息,美元兌台幣甚至升破31元大關了,表示台幣真的有在匯成美元,怎麼台股還有辦法慢慢向上爬呢?除了所謂的台灣大媽改瘋美元之外(影響不大),原來是歐元區和日本皆大開印鈔機,繼續承接美國的做法,當大爺向市場灑錢。
匯率代表了資金的流向,可以明顯看到美元不斷升值,也就是台幣不斷貶值,就以往的經驗而言,代表了外資的賣超和匯出,在這種狀況下,權值股應該是被當成提款機一樣不斷吐錢出去。
然而值此同時,台幣對歐元和日幣卻因前面所提及原因,反而走強。表示這些新的熱錢,除了維持全球各地指數,在高檔還能緩步上攻外,也會有部分移進台灣做投資。
很多事情有時候不是經驗就能解決一切,金融上所有的事情會發生,都有它的理由,但同樣的,事情預估該發生卻沒發生,也一定有它的原因。所以,投資不虧損的關鍵重點,不是經驗多豐富,也不是預測有多準,而是發現預測錯誤之後,調整的速度有多快。
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